边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模型，它将数据处理和计算能力推向网络边缘，即接近数据源的地方，而不是依赖远程的云服务器进行处理。边缘计算的目的是通过将计算资源放置在离数据源更近的位置，提供更快速的数据处理和低延迟的服务。
在传统的云计算模型中，数据从终端设备发送到云服务器进行处理和分析。这样的架构存在一些挑战，例如数据传输延迟、网络拥塞和隐私安全等问题。而边缘计算通过在离数据源近的边缘设备、路由器或边缘服务器上进行数据处理和分析，可以解决这些问题。
边缘计算将计算资源和存储功能从中心化的云2020年白小姐一肖一码准选 数据中心移动到网络边缘。这样一来，数据可以在本地进行实时分析和响应，减少了与云服务器的通信延迟。边缘设备可以是智能手机、传感器、监控摄像头、智能家居设备等。
边缘计算的应用领域广泛，包括物联网（IoT）、智能城市、智能交通、工业自动化等。通过边缘计算，物联网设备可以在本地处理数据，减少了对云服务器的依赖，提高了响应速度和隐私安全性。在智能交通领域，边缘计算可以用于实时的交通监控、车辆定位和智能交通信号控制等。
总之，边缘计算是一种将数据处理能力推向网络边缘的计算模型，通过减少数据传输延迟和提高服务质量，满足了对实时性和低延迟的需求，同时也为各种应用场景提供了更高效的解决方案。