在Python中，可以使用库来读取CSV文件，并且从中选择需要的特定列。首先，确保已经安装了库，如果还没有安装，可以通过以下命令来安装：
pip install pandas
然后，可以使用以下代码读取CSV文件的指定列：
import pandas as pd
# 读取CSV文件，假设文件名为data.csv，使用read_csv函数
# 可以根据需要调整参数，例如文件路径、分隔符、编码等
df = pd.read_csv('data.csv')
# 假设你想选择名为'列名1'和'列名2'的列
selected_columns = ['列名1', '列名2']
# 使用loc方法选择特定列，再将结果存储在一个新的DataFrame中
selected_df =&澳门天天开彩期期精准126期开奖 nbsp;df.loc[:, selected_columns]
# 打印选中的数据
print(selected_df)请将上述代码中的替换为要读取的CSV文件的实际路径，并将和替换为要选择的列的实际名称。
注意：上述代码假设CSV文件的第一行包含列名。如果CSV文件没有列名，可以在函数中添加参数，并在使用方法时指定列的索引号。
例如，假设CSV文件没有列名，并且想选择第1列和第3列，可以修改代码如下：
import pandas as pd
# 读取CSV文件，假设文件名为data.csv，没有列名，使用read_csv函数，并指定header=None
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)
# 假设你想选择第1列和第3列，这里的索引是从0开始的，所以选择0和2
selected_columns = [0, 2]
# 使用iloc方法选择特定列，再将结果存储在一个新的DataFrame中
selected_df = df.iloc[:, selected_columns]
# 打印选中的数据
print(selected_df)